智能供应链管理学硕士学位课程
课程简介
（适用于2026年9月及之后入学学生）
智能供应链管理学硕士学位课程深度整合管理科学、智能技术与产业战略三大维度，强化数智供应链实务、智能建模决策与供应链韧性设计能力，着重培养学生的智能技术融合能力，使其能运用AI算法、大数据与先进建模技术，从全球供应链数据中挖掘决策价值，主导端到端的智能决策与风险预判，对接国家供应链发展战略与产业数智化转型需求，培养「通供应链、精数智、善决策」的高层次供应链管理人才。
毕业生就业前景广阔，可聚焦智能供应链领域，包括但不限于政府或企业数智化部门、科技与专业服务机构、政策研究智库、科创领域等。
课程正常修业期为两年，总学分为45，包括必修科目24学分，选修科目9学分，并独立完成一篇毕业论文12学分。
课程特色：
课程紧贴智能供应链发展趋势，将供应链优化软件实操与供应链大数据分析融入各教学环节，培养学生运用智能算法挖掘供应链数据价值、破解全链条运营难题，双向强化高阶理论基础与数智实务能力。
学院配备「供应链建模工程创新实践基地」与「ERP供应链实训室」，模拟真实商业运营全链条实践场景，系统化训练学生实操技能，有效提升教学质量与学术研究转化效能。
学院师资队伍覆盖供应链、金融、商业分析等多元领域，定期邀请海内外著名学者与业界资深专家举办专题论坛与系列讲座，聚焦供应链韧性、数智化转型等前沿议题，助力学生拓展学术视野、把握产业脉动、提升决策认知。
学生可根据个人兴趣与职业规划，灵活选择跨领域选修课程，充分满足差异化学习与个性化发展需求。
