MBSZ01 应用统计 (3学分)

应用统计科目旨在培养研究生对于统计学基本理论和方法的掌握,并在此基础上,能熟练地运用计算机分析数据的能力。具体来说,本科目将重点介绍因数分析、回归分析、逻辑回归、判定分析、信度分析、和路径分析等高阶统计方法的重要概念与原理原则,以及它们在研究中的应用。

MBSZ02 企业资讯管理 (3学分)

本科目聚焦在如何有效地运用现代企业的资讯资源,紧密联系企业资讯管理的基本原理和最新的资讯科技和系统应用方面的实践,向学生逐步展开企业资讯管理的主要关键议题的深入讨论,促进学生理解企业资讯管理中的重要涵义和管理内容。本科目主要分为五个部分:“企业资讯管理的核心概念”、“资讯管理的技术发展和应用”、“资讯管理的主要系统应用”、“资讯管理中的企业策略焦点”、“资讯管理系统的开发和管理”。

MBSZ03 管理经济学 (3学分)

管理经济学是应用经济学的一个分支,是研究如何把传统经济学的理论和经济分析方法应用于企业管理决策实践的学科,是经济学的基本原理和数学分析工具相结合的一门学科。本科目主要有两个目的,一是试图向学生们全面并严谨地介绍微观经济学的基本原理, 二是说明怎样将微观经济学的原理和方法应用于管理决策的实践。本课程的学习将通过大量生动的实例和案例介绍如何使用经济学理论来分析管理者面临的决策。

MBSZ04 数据挖掘 (3学分)

数据是关系任何组织成功的最重要部分。数据挖掘是帮助管理者对该组织的有价值资讯进行智慧分析的技术。该科目旨在让学生掌握以下概念和技术,并应用到企业实际进行案例分析。概念包括:数据挖掘概念、数据仓库、数据立方体技术、利用Enterprise Miner进行数据挖掘的基本技术(诸如分类、预测、聚集以及降维)、数据库方法、以及数据挖掘商业应用与分析。

MBSZ05 研究方法 (3学分)

本课程的主要目的是向研究生介绍定量和定性研究方法,从而进行有意义的探索和研究。本课程将教授发掘研究课题、文献综述、确定研究缺口、建立研究模型与研究假设、设计研究工具、收集实证数据、分析与解读数据、以及从数据分析中发掘潜在的理论与实践意义,和作出最终报告陈述。因为没有一个研究设计或方法被认为是最佳方法,本课程旨在培养学生研究能力去平衡各种数据的收集和分析技术。让学生可以选择最适合的方法进行研究调查。

MBSZ06 博弈论 (3学分)

博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有商业斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为,并研究它们的优化策略。本科目是经济学的标准分析工具之一,向学生详细讲述现代商业中的博弈过程,并运用所学方法,分析现代商业中的新问题。内容包括:完美资讯静态博弈,完美信息动态博弈,不完美信息静态博弈何不完美信息动态博弈等。

MBSZ07 商业分析与实务 (3学分)

本科目主要介绍如何将计算机、统计、数学优化等工具综合应用于商业决策问题。本课程结合商业分析的理论面与管理的应用面,对商业分析的各种方法做介绍,课程将系统地介绍线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、排队论、回归、预测、模拟模型等主要理论和方法,并辅以个案研究。

MBSZ08 营运分析 (3学分)

该科目将介绍营运管理中的常用分析模型,并培养研究生通过收集数据、建立模型和利用计算机求解以辅助管理决策制定的能力。该科目讨论的决策问题包括需求预测、盈亏平衡分析,物料需求规划、采购管理、生产调度、库存管理、配送与运输等,使用的方法包括数学规划模型,预测模型,网络分析,库存模型,统计学,排队论和系统模拟的方法。该科目将通过大量的优化案例,探讨以上的方法在企业管理中的应用。

MBSZ09 供应链管理前沿 (3学分)

本科目从供应链管理的背景研究、基本理论、系统设计、生产管理、物流管理、库存控制策略、绩效评价、与电子商务协同、平台商业模式以及近几年比较热门的研究课题如供应链协调、网络规划、供应合同、供应链整合、配送模式、采购与外包战略、客户价值、智能定价、资讯技术、供应链金融等几方面进行分析与探讨。

MBSZ10 供应链金融专题 (3学分)

供应链金融是供应链管理与贸易金融相结合的新兴学科。该科目从供应链金融的概念、特点、研究背景、基本业务模式(如应收账款、融通仓、保兑仓)、风险管理等进行专题探讨。本科目将通过案例分析与小组讨论,来深化学生对供应链金融学科的理解,并从中挖掘供应链金融的创新业务模式与相应的风险控制策略。

MBSZ11 大数据分析 (3学分)

随着IT技术的迅速发展,各行各业中产生的数据也以迅猛的速度与日俱增。当下,大数据分析已经成为各种行业从众多资讯中获取有价值部分的重要方式,很大程度上影响着决策的成败。本科目旨在详细介绍大数据技术在商业环境中的广泛应用。内容包括大数据分析核心优势。主要面对的问题,以及常见的分析方法,特别是在互联网环境下的数据分析和解决策略。

MBSZ12 定量分析与R应用 (3学分)

相对于定性分析,定量分析在商业决策中发挥着更加突出的作用,同时也决定了多数的定量分析方法要依托于软件程式发挥其重要功能。本科目旨在介绍商业定量分析中的典型演算法和常见应用,并以R语言为演算法实现平台,对复杂的定量分析演算法进行功能实现,从而使同学在应用层面对定量分析方法有一个全面细致的了解和认知。

MBSZ13 资讯技术服务管理 (3学分)

本课程将对IT服务管理的主要理念进行理论介绍,重点是配合相应的案例逐一分析。本课程还特别注重培养学生的实践能力,通过理论结合多个案例的实际来论述IT服务管理在的实施过程,包括评估规划、流程设计、工具选型、上线推广和专案管理等各方面的要点。IT服务管理的核心思想是一个IT组织的基本职能是提供低成本、高品质的IT服务,从组织层面上来看,IT服务管理力图将企业的IT部门从成本中心转化为服务中心和利润中心;从具体运营层面上来看,IT服务管理以流程为中心,从复杂的IT管理活动中梳理出那些核心的流程,比如事故管理、问题管理和配置管理,IT服务管理将这些流程规范化、标准化,并明确定义各个流程的目标和范围、成本和效益、有关人员的责权利,以及各个流程之间的关系。

MBSZ14 电子商务及其应用 (3学分)

本科目从电子商务的原理开始,向学生详细讲述电子商务的相关技术、商业应用、和电子商务企业实践的建设,结合时事案例来描述和研究电子商务在当前市场中的快速发展,促进学生理解电子商务企业实践中的商业原理和管理复杂性。本科目主要分为六个部分:“电子商务原理和模式”、“电子商务技术基础和新兴应用”、“电子商务行销和应用”、“企业供应链中的电子商务”、“电子支付和资讯安全”以及“创建电子商务的企业专案”。