必修科目
MFTZ01 Python金融编程基础 (3学分)
本科目旨在帮助学生掌握 Python 程序设计工具并将其应用于金融数据处理场景。科目核心内容涵盖 Python 基础语法、金融数据采集与清洗、数据可视化以及金融案例分析四大模块。教学上采用语法讲解、编程实验与案例练习相结合的方式，每章均配套实操任务以确保学生边学边练。通过该科目的修读，学生将能独立完成金融数据的获取、整理与可视化工作，为后续修读机器学习、量化分析等进阶科目奠定扎实的编程基础。
MFTZ02 机器学习在金融中的应用 (3学分)
本科目旨在介绍机器学习的基本理論及其在金融行业中的实际应用。科目内容涵盖监督学习与无监督学习的核心方法及处理回归、分类、聚类等问题的技术，并讲授如何将这些方法和技术应用于复杂的金融数据分析，如投资分析、风险管理、信用评分、欺诈检测以及市场预测等领域。教学上采用理论分析、编程实验与案例练习相结合的方式，学生将亲自动手实践，逐步掌握金融科技场景下执行机器学习项目所涉及的全部流程。通过实际案例研究与项目实践，学生将深入理解机器学习方法，并掌握其在金融领域应用的关键技术与方案。
MFTZ03 区块链金融 (3学分)
本科目旨在探讨区块链技术在金融领域中的应用，引导学生系统了解区块链的基本原理及其在金融系统中的应用。科目内容涵盖密码学基础、区块链核心原理、智能合约及去中心化金融（DeFi）的运作机制，并介绍其在银行业务、支付结算、资产管理及数字货币等领域的实践案例。修读该科目后，学生能够掌握区块链底层逻辑，并评估其在数字资产、支付结算等场景中的应用价值与潜在风险，进而透过案例分析，建立洞察金融科技未来趋势与辅助商业决策的前瞻视野。
MFTZ04 金融数据分析与计量 (3学分)
本科目旨在培养学生运用现代金融计量的基本理论、方法及统计分析工具，解决金融实务中的数据建模与决策问题。科目核心内容涵盖提出实证研究问题、从专业金融数据库收集与整理数据、建立计量经济模型、解读分析结果，并有效呈现研究发现。教学上采用理论讲授与实证案例演练相结合的方式，透过统计软件结合真实金融数据的实操练习，强化学生将金融理论转化为实证分析的能力。通过该科目的修读，学生将能独立完成从问题提出、数据处理、模型建构到结果解读的完整实证分析流程，撰写规范的实证研究报告，并以严谨的量化分析支撑商业决策。
MFTZ05 金融科技监管与合规 (3学分)
本科目旨在帮助学生理解金融科技领域的监管框架，识别与分析典型合规问题。科目核心内容涵盖金融科技领域的相关法律框架、监管要求和合规策略。具体内容涉及全球及地区性金融科技监管环境的解析，深入分析金融科技公司面临的主要监管挑战，并探讨诸如数据私隐与保障、反洗钱、打击恐怖分子资金筹集、人工智能应用涉及的数据管治和伦理问题等核心议题。教学上采用讲授与个案练习相结合的方式，积极引导学生进行相关合规问题的讨论。通过修读该科目，学生将了解如何在快速变化的金融科技行业中构建和维护合规体系，并通过个案研究获得应对复杂监管环境的实战技能。
MFTZ06 高级公司金融 (3学分)
本科目旨在帮助学生建立系统性的公司金融分析框架，深入理解企业融资、投资、估值及营运资本管理等核心财务问题。科目内容主要涵盖资本结构与融资决策、企业估值与投资分析、财务预测、短期与长期财务规划，以及企业风险管理五大模块。教学采用理论讲授、案例分析与实务应用相结合的方式，通过真实企业案例及典型商业情境，引导学生将公司金融理论与企业实际决策相结合，强化学生对企业财务问题的分析与决策能力。通过该科目的学习，学生将掌握现代公司金融的核心思维与分析方法，能够运用公司金融理论、财务分析工具及相关方法分析和解决企业融资、投资、估值及营运资本管理等实际问题，为未来从事企业财务管理、投资分析、风险管理及金融科技等相关工作奠定扎实的理论与实务基础。
MFTZ07 投资分析 (3学分)
本科目介绍金融科技对投资组合管理的重塑作用，帮助学生掌握科技赋能下的投资决策与财富管理方法。科目核心内容涵盖共同基金产业与智能投顾，保险产业与数码科技平台，投资银行产业与金融科技巨头，对冲基金产业与量化投资策略等四大产业模块。同时，科目亦介绍中央银行在投资分析中的角色，包括传统与非传统货币政策工具。教学上采用理论讲授与金融科技公司案例研究相结合的方式，每个产业模块均配套理论与案例实践以确保学生掌握相关知识与方法。通过该科目的修读，学生将学会资产配置、风险管理与绩效衡量，并最终习得在快速变化的市场环境中有效管理投资组合的实务技能。
MFTZ08 金融科技网络安全与隐私 (3学分)
本科目以金融科技应用为背景，重点探讨金融系统、数据及数字服务所面临的安全与隐私问题。科目涵盖金融系统安全架构、数据保护与访问控制、网络威胁防范与安全事件应对，以及隐私保护、监管合规与风险管理。教学以课堂讲授为基础，并通过案例分析和实践项目探讨真实的金融科技安全问题。完成本科目后，学生将能识别和评估金融科技场景中的安全与隐私风险，设计科学的防护措施并提出应对方案。
选修科目
MFTE01 量化交易 (3学分)
本科目旨在帮助零基础学员建立量化交易的系统性入门路径。科目核心内容涵盖基于历史数据的策略回测、风险管理、市场微观结构分析以及常见交易平台的操作。教学上采用实训室模拟、引导式案例与逐步练习相结合的方式，强调实践导向与团队协作。通过该科目的修读，学生将能构建属于自己的交易策略，组织量化交易团队，在协作与对抗中建立对量化方法的清晰理解，并确保在实践中遵守相关法律与职业操守。
MFTE02 金融科技创业 (3学分)
本科目聚焦金融科技创业与创新管理，系统培养学生辨识市场机会、设计创新商业模式及管理新创企业成长的核心能力。科目核心内容涵盖创业机会识别、商业模式设计、风险融资策略、公司治理机制以及新创企业成长管理等五大主题模块。教学上采用讲授、案例研讨与项目实践相结合的方式，学生将以团队形式完成一份市场进入策略的商业计划书，演练从机会识别到方案设计的核心创业环节。通过该科目的修读，学生将掌握金融科技创业的基本框架与方法论，为后续创业实践或企业内部创新奠定认知基础。
MFTE03 专题I（金融方向） (3学分)
本科目旨在帮助学生理解在数智化转型与科技创新推动下，金融科技如何重塑金融产业的发展模式及运作逻辑。科目核心内容涵盖电子支付系统的技术与应用、数字货币的应用与监管挑战，以及人工智能在金融决策与风险管理中的应用。教学上采用案例分析、学术文献研读及小组讨论相结合的方式，以促进理论与实践的结合。通过该科目的修读，学生将能运用所学知识分析特定金融科技业态的发展趋势与应用价值。
MFTE04 金融衍生工具 (3学分)
本科目旨在帮助学生掌握金融衍生工具的基本概念、运作原理及其在金融市场中的实际应用。科目核心内容涵盖期货、期权、远期及互换等常见金融衍生工具，并介绍相关工具在风险管理、投资、投机及套利等方面的基本应用，包括价格、利率及汇率风险的管理。教学上采用案例分析、课堂讨论与实务练习相结合的方式，通过实际市场案例帮助学生理解不同金融衍生工具的定价逻辑、运作方式以及风险与收益特征。通过该科目的修读，学生将能够分析常见金融衍生工具的特点及适用情境，根据不同市场环境和实际需要选择合适的工具与策略，并运用所学知识处理基本的投资与风险管理问题，为后续修读金融风险管理、投资分析及量化交易等相关科目奠定基础。
MFTE05 数据库管理 (3学分)
本科目专注于数据库管理的基本理论及实际应用。主题涵盖数据库开发流程、数据库结构介绍、数据建模、关系数据库和非关系数据库的设计与实现、结构化查询(SQL)语言的使用等，并探讨数据库安全、大数据应用的数据库设计和AI辅助数据库设计等前沿话题。教学上采用课堂讲授、跟堂编程练习与案例实践相结合的方式，帮助学生掌握数据库设计与管理的实用技能，能够独立完成金融业务场景的数据存储方案设计。
MFTE06 专题II（科技方向）(3学分)
本科目旨在培养学生运用自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术分析金融文本的基础知识与实务能力。科目核心内容涵盖NLP的基本概念与技术，以及其在企业披露文件、年度报告、政府政策文件和社交媒体内容等金融文本中的应用，重点包括文本预处理、情感分析、信息抽取、文本摘要、风险识别与金融预测，并介绍大型语言模型的最新发展及其在金融领域的应用潜力、限制和相关伦理议题。教学上采用课堂讲授、实务练习与案例分析相结合的方式，引导学生运用NLP完成金融文本分析任务，并学习诠释和评估分析结果；通过该科目的修读，学生将能运用NLP技术处理和分析不同类型的金融文本，完成金融情感分析、风险识别与预测等实际任务，并能批判性评估金融文本分析所产生的见解及大型语言模型在金融应用中的可靠性、限制与伦理影响。
MFTE07 金融风险管理 (3学分)
本科目旨在帮助学生建立系统的金融风险管理知识框架，理解各类风险的形成机制，掌握风险识别、评估的基本方法与监管要求。科目核心内容涵盖市场风险、信用风险、流动性风险及操作风险的识别与评估，风险量化与分析工具的应用，以及巴塞尔协议等监管制度。教学上采用理论讲授、案例分析、数据应用与专题讨论相结合的方式，引导学生分析真实金融场景中的风险事件及其管理策略，培养风险分析与决策能力。通过该科目的修读，学生将能够识别各类金融风险，运用量化工具进行分析与评估，并设计合理的风险管理方案，为未来从事银行、证券、保险、资产管理及金融科技等领域的风险管理工作奠定基础。
MFTE08 财务会计与报告 (3学分)
本科目旨在帮助学生掌握财务会计核心逻辑与财务分析工具，重点训练金融科技场景下的财务解读与决策支撑能力。科目核心内容涵盖财务会计基本概念与框架、财务报告的结构与解读、关键财务指标的计算与评价、会计信息与公司财务决策及风险评估的关联分析，以及基于金融科技业态的案例研究与实务应用。教学上采用理论讲授与情境案例研讨相结合的方式，每章均配有财务数据分析练习及案例，以确保学生能将会计理论知识转化为实际分析能力。通过该科目的修读，学生将能够解读与评估企业财务状况，运用财务信息辅助投资分析与信用风险评估。
MFTE09 金融市场与机构 (3学分)
本科目旨在帮助学生建立一套理解金融市场运作逻辑的实战分析框架，并形成将宏观金融概念转化为市场分析的核心能力。科目核心内容涵盖金融机构的功能与运作、金融市场的体系结构，以及各类金融产品的设计逻辑，并特别强调培养学生解读市场资金流向的思维能力。教学上采用理论讲授、即时案例分析与宏观数据解读练习相结合的方式，通过利率与汇率变动逻辑的深度拆解，引导学生理解金融监管政策背后的意图，并逐步建构对市场走向的预测与判断能力。通过本科目的修读，学生将能独立分析金融市场参与者的决策行为，清晰评估资金流动趋势，并为日后投入银行、证券、资产管理或金融监管等领域的实务工作打下坚实的分析基础。
MFTE10 行为金融学 (3学分)
本科目旨在帮助学生理解投资者和金融机构在金融决策中的心理与认知偏差，并认知其对资产价格与市场运行的影响。科目核心内容涵盖行为金融学的基本概念、投资者和金融机构的决策行为与心理偏差、市场异常现象与资产定价，以及行为金融学在投资管理和公司金融中的应用。教学上采用理论讲授、课堂实验、问卷调查与金融市场案例分析相结合的方式，帮助学生将行为金融学理论与现实金融现象联系起来。通过该科目的修读，学生将能够识别金融决策中的常见行为偏差，并在投资分析、风险管理和金融决策中运用行为金融学的基本理论与方法。
