必修科目
MFTZ01 Python金融編程基礎 (3學分)
本科目旨在幫助學生掌握 Python 程序設計工具並將其應用於金融數據處理場景。科目核心內容涵蓋 Python 基礎語法、金融數據採集與清洗、數據可視化以及金融案例分析四大模塊。教學上採用語法講解、編程實驗與案例練習相結合的方式，每章均配套實操任務以確保學生邊學邊練。通過該科目的修讀，學生將能獨立完成金融數據的獲取、整理與可視化工作，為後續修讀機器學習、量化分析等進階科目奠定紮實的編程基礎。
MFTZ02 機器學習在金融中的應用 (3學分)
本科目旨在介紹機器學習的基本理論及其在金融行業中的實際應用。科目內容涵蓋監督學習與無監督學習的核心方法及處理回歸、分類、聚類等問題的技術，並講授如何將這些方法和技術應用於複雜的金融數據分析，如投資分析、風險管理、信用評分、欺詐檢測以及市場預測等領域。教學上採用理論分析、編程實驗與案例練習相結合的方式，學生將親自動手實踐，逐步掌握金融科技場景下執行機器學習項目所涉及的全部流程。通過實際案例研究與項目實踐，學生將深入理解機器學習方法，並掌握其在金融領域應用的關鍵技術與方案。
MFTZ03 區塊鏈金融 (3學分)
本科目旨在探討區塊鏈技術在金融領域中的應用，引導學生系統了解區塊鏈的基本原理及其在金融系統中的應用。科目內容涵蓋密碼學基礎、區塊鏈核心原理、智能合約及去中心化金融（DeFi）的運作機制，並介紹其在銀行業務、支付結算、資產管理及數字貨幣等領域的實踐案例。修讀該科目後，學生能夠掌握區塊鏈底層邏輯，並評估其在數字資產、支付結算等場景中的應用價值與潛在風險，進而透過案例分析，建立洞察金融科技未來趨勢與輔助商業決策的前瞻視野。
MFTZ04 金融數據分析與計量 (3學分)
本科目旨在培養學生運用現代金融計量的基本理論、方法及統計分析工具，解決金融實務中的數據建模與決策問題。科目核心內容涵蓋提出實證研究問題、從專業金融數據庫收集與整理數據、建立計量經濟模型、解讀分析結果，並有效呈現研究發現。教學上採用理論講授與實證案例演練相結合的方式，透過統計軟件結合真實金融數據的實操練習，強化學生將金融理論轉化為實證分析的能力。通過該科目的修讀，學生將能獨立完成從問題提出、數據處理、模型建構到結果解讀的完整實證分析流程，撰寫規範的實證研究報告，並以嚴謹的量化分析支撐商業決策。
MFTZ05 金融科技監管與合規 (3學分)
本科目旨在幫助學生理解金融科技領域的監管框架，識別與分析典型合規問題。科目核心內容涵蓋金融科技領域的相關法律框架、監管要求和合規策略。具體內容涉及全球及地區性金融科技監管環境的解析，深入分析金融科技公司面臨的主要監管挑戰，並探討諸如數據私隱與保障、反洗錢、打擊恐怖分子資金籌集、人工智能應用涉及的數據管治和倫理問題等核心議題。教學上採用講授與個案練習相結合的方式，積極引導學生進行相關合規問題的討論。通過修讀該科目，學生將了解如何在快速變化的金融科技行業中構建和維護合規體系，並通過個案研究獲得應對複雜監管環境的實戰技能。
MFTZ06 高級公司金融 (3學分)
本科目旨在幫助學生建立系統性的公司金融分析框架，深入理解企業融資、投資、估值及營運資本管理等核心財務問題。科目內容主要涵蓋資本結構與融資決策、企業估值與投資分析、財務預測、短期與長期財務規劃，以及企業風險管理五大模塊。教學採用理論講授、案例分析與實務應用相結合的方式，通過真實企業案例及典型商業情境，引導學生將公司金融理論與企業實際決策相結合，強化學生對企業財務問題的分析與決策能力。通過該科目的學習，學生將掌握現代公司金融的核心思維與分析方法，能夠運用公司金融理論、財務分析工具及相關方法分析和解決企業融資、投資、估值及營運資本管理等實際問題，為未來從事企業財務管理、投資分析、風險管理及金融科技等相關工作奠定紮實的理論與實務基礎。
MFTZ07 投資分析 (3學分)
本科目介紹金融科技對投資組合管理的重塑作用，幫助學生掌握科技賦能下的投資決策與財富管理方法。科目核心內容涵蓋共同基金產業與智能投顧，保險產業與數碼科技平台，投資銀行產業與金融科技巨頭，對沖基金產業與量化投資策略等四大產業模塊。同時，科目亦介紹中央銀行在投資分析中的角色，包括傳統與非傳統貨幣政策工具。教學上採用理論講授與金融科技公司案例研究相結合的方式，每個產業模塊均配套理論與案例實踐以確保學生掌握相關知識與方法。通過該科目的修讀，學生將學會資產配置、風險管理與績效衡量，並最終習得在快速變化的市場環境中有效管理投資組合的實務技能。
MFTZ08 金融科技網絡安全與隱私 (3學分)
本科目以金融科技應用為背景，重點探討金融系統、數據及數字服務所面臨的安全與隱私問題。科目涵蓋金融系統安全架構、數據保護與訪問控制、網絡威脅防範與安全事件應對，以及隱私保護、監管合規與風險管理。教學以課堂講授為基礎，並通過案例分析和實踐項目探討真實的金融科技安全問題。完成本科目後，學生將能識別和評估金融科技場景中的安全與隱私風險，設計科學的防護措施並提出應對方案。
選修科目
MFTE01 量化交易 (3學分)
本科目旨在幫助零基礎學員建立量化交易的系統性入門路徑。科目核心內容涵蓋基於歷史數據的策略回測、風險管理、市場微觀結構分析以及常見交易平臺的操作。教學上採用實訓室模擬、引導式案例與逐步練習相結合的方式，強調實踐導向與團隊協作。通過該科目的修讀，學生將能構建屬於自己的交易策略，組織量化交易團隊，在協作與對抗中建立對量化方法的清晰理解，並確保在實踐中遵守相關法律與職業操守。
MFTE02 金融科技創業 (3學分)
本科目聚焦金融科技創業與創新管理，系統培養學生辨識市場機會、設計創新商業模式及管理新創企業成長的核心能力。科目核心內容涵蓋創業機會識別、商業模式設計、風險融資策略、公司治理機制以及新創企業成長管理等五大主題模塊。教學上採用講授、案例研討與項目實踐相結合的方式，學生將以團隊形式完成一份市場進入策略的商業計劃書，演練從機會識別到方案設計的核心創業環節。通過該科目的修讀，學生將掌握金融科技創業的基本框架與方法論，為後續創業實踐或企業內部創新奠定認知基礎。
MFTE03 專題I（金融方向） (3學分)
本科目旨在幫助學生理解在數智化轉型與科技創新推動下，金融科技如何重塑金融產業的發展模式及運作邏輯。科目核心內容涵蓋電子支付系統的技術與應用、數字貨幣的應用與監管挑戰，以及人工智能在金融決策與風險管理中的應用。教學上採用案例分析、學術文獻研讀及小組討論相结合的方式，以促進理論與實踐的結合。通過該科目的修讀，學生將能運用所學知識分析特定金融科技業態的發展趨勢與應用價值。
MFTE04 金融衍生工具 (3學分)
本科目旨在幫助學生掌握金融衍生工具的基本概念、運作原理及其在金融市場中的實際應用。科目核心內容涵蓋期貨、期權、遠期及互換等常見金融衍生工具，並介紹相關工具在風險管理、投資、投機及套利等方面的基本應用，包括價格、利率及匯率風險的管理。教學上採用案例分析、課堂討論與實務練習相結合的方式，通過實際市場案例幫助學生理解不同金融衍生工具的定價邏輯、運作方式以及風險與收益特徵。通過該科目的修讀，學生將能夠分析常見金融衍生工具的特點及適用情境，根據不同市場環境和實際需要選擇合適的工具與策略，並運用所學知識處理基本的投資與風險管理問題，為後續修讀金融風險管理、投資分析及量化交易等相關科目奠定基礎。
MFTE05 數據庫管理 (3學分)
本科目專注於數據庫管理的基本理論及實際應用。主題涵蓋數據庫開發流程、數據庫結構介紹、數據建模、關係數據庫和非關係數據庫的設計與實現、結構化查詢(SQL)語言的使用等，並探討數據庫安全、大數據應用的數據庫設計和AI輔助數據庫設計等前沿話題。教學上採用課堂講授、跟堂編程練習與案例實踐相結合的方式，幫助學生掌握數據庫設計與管理的實用技能，能夠獨立完成金融業務場景的數據存儲方案設計。
MFTE06 專題II（科技方向）(3學分)
本科目旨在培養學生運用自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術分析金融文本的基礎知識與實務能力。科目核心內容涵蓋NLP的基本概念與技術，以及其在企業披露文件、年度報告、政府政策文件和社交媒體內容等金融文本中的應用，重點包括文本預處理、情感分析、信息抽取、文本摘要、風險識別與金融預測，並介紹大型語言模型的最新發展及其在金融領域的應用潛力、限制和相關倫理議題。教學上採用課堂講授、實務練習與案例分析相結合的方式，引導學生運用NLP完成金融文本分析任務，並學習詮釋和評估分析結果；通過該科目的修讀，學生將能運用NLP技術處理和分析不同類型的金融文本，完成金融情感分析、風險識別與預測等實際任務，並能批判性評估金融文本分析所產生的見解及大型語言模型在金融應用中的可靠性、限制與倫理影響。
MFTE07 金融風險管理 (3學分)
本科目旨在幫助學生建立系統的金融風險管理知識框架，理解各類風險的形成機制，掌握風險識別、評估的基本方法與監管要求。科目核心內容涵蓋市場風險、信用風險、流動性風險及操作風險的識別與評估，風險量化與分析工具的應用，以及巴塞爾協議等監管制度。教學上採用理論講授、案例分析、數據應用與專題討論相結合的方式，引導學生分析真實金融場景中的風險事件及其管理策略，培養風險分析與決策能力。通過該科目的修讀，學生將能夠識別各類金融風險，運用量化工具進行分析與評估，並設計合理的風險管理方案，為未來從事銀行、證券、保險、資產管理及金融科技等領域的風險管理工作奠定基礎。
MFTE08 財務會計與報告 (3學分)
本科目旨在幫助學生掌握財務會計核心邏輯與財務分析工具，重點訓練金融科技場景下的財務解讀與決策支撐能力。科目核心內容涵蓋財務會計基本概念與框架、財務報告的結構與解讀、關鍵財務指標的計算與評價、會計信息與公司財務決策及風險評估的關聯分析，以及基於金融科技業態的案例研究與實務應用。教學上採用理論講授與情境案例研討相結合的方式，每章均配有財務數據分析練習及案例，以確保學生能將會計理論知識轉化為實際分析能力。通過該科目的修讀，學生將能夠解讀與評估企業財務狀況，運用財務信息輔助投資分析與信用風險評估。
MFTE09 金融市場與機構 (3學分)
本科目旨在幫助學生建立一套理解金融市場運作邏輯的實戰分析框架，並形成將宏觀金融概念轉化爲市場分析的核心能力。科目核心內容涵蓋金融機構的功能與運作、金融市場的體系結構，以及各類金融產品的設計邏輯，並特別強調培養學生解讀市場資金流向的思維能力。教學上採用理論講授、即時案例分析與宏觀數據解讀練習相结合的方式，通過利率與匯率變動邏輯的深度拆解，引導学生理解金融監管政策背後的意圖，並逐步建構對市場走向的預測與判斷能力。通過本科目的修讀，學生將能獨立分析金融市場參與者的決策行為，清晰評估資金流動趨勢，並為日後投入銀行、證券、資產管理或金融監管等領域的實務工作打下堅實的分析基礎。
MFTE10 行為金融學 (3學分)
本科目旨在幫助学生理解投資者和金融機構在金融決策中的心理與認知偏差，並認知其對資產價格與市場運行的影響。科目核心內容涵蓋行為金融學的基本概念、投資者和金融機構的決策行為與心理偏差、市場異常現象與資產定價，以及行為金融學在投資管理和公司金融中的應用。教學上採用理論講授、課堂實驗、問卷調查與金融市場案例分析相結合的方式，幫助学生將行為金融學理論與現實金融現象聯繫起來。通過該科目的修讀，学生將能夠識別金融決策中的常見行為偏差，並在投資分析、風險管理和金融決策中運用行為金融學的基本理論與方法。
