選修科目

數字營銷學(3學分)

當今是數字時代,數字化方法已被廣泛應用於行銷領域。有效的行銷與策略制定,需要企業有效運用信息技術與工具分析市場、觸達客戶、提供線上客戶體驗,並提升企業的營運績效。這些都是當今商學科學生必備的寶貴且必要的知識。本科目旨在培養學生掌握運用數字媒體執行數字行銷策略與計畫的最新知識。學生將學習與傳統行銷模式不同的、聚焦於數字行銷的概念、理論、技術與實務方法。本科目內容分為三大部分,包括數字環境概論、數字行銷策略的制定、執行與實務,包括線上客戶體驗、透過數字管道開展行銷活動與傳播溝通。除了教科書之外,授課教師亦會提供真實的商業案例、個人研究報告與閱讀材料作為補充,目的在於拓寬學生的視野、提升其自主學習能力,並培養其針對該領域核心與當代議題的分析能力。完成本科目後,學生預計將掌握理解當代數字行銷議題的概念背景、以及從管理視角解決相關問題的專業能力。本科目將透過課堂講授、練習、案例分析、項目與簡報等多種方式開展教學。


系統分析與設計(3學分)

本科目將深入探討信息系統分析、設計與實施的端到端流程,旨在培養學生掌握現代企業系統開發中應對複雜挑戰的核心概念、實務技術與結構化方法論。本科目內容涵蓋需求分析、系統開發方法論、流程建模、數據建模、系統設計原則、項目規劃與實施流程管理等關鍵主題,重點在於將商業價值與管理實務相結合,展示信息系統如何驅動組織策略、提升營運效率並創造競爭優勢。透過精選的真實產業案例,學生將參與分析討論,深化對關鍵商業挑戰的理解,並形成可落地的洞察見解。


金融數據分析(3學分)

本科目旨在全面介紹金融數據分析中的核心量化方法,培養學生建構基於證據的金融模型的能力。學生將建立起嚴謹的分析框架,用於驗證金融理論的預測、評估投資策略的有效性,以及識別金融市場中的規律與風險。本科目採用嚴謹的數學與統計方法,重點講解計量經濟學原理及其在金融領域的應用。教學內容將透過Stata軟體的實務範例進行演示,學生將獲得數據處理、迴歸分析與金融建模的實務經驗,強化其在市場趨勢預測、資產定價等領域的實證分析能力。


企業資源規劃(3學分)

隨著全球化發展,企業對合作夥伴的依賴度不斷提升,高效的供應鏈已成為企業成功的關鍵因素。大多數核心商業流程都透過企業資源規劃 (ERP) 系統進行處理,大多數商業交易也都記錄在該系統中。本科目將介紹供應鏈管理領域中ERP系統的理論知識,並涵蓋採購管理、銷售管理與庫存管理的實務操作內容。


項目管理(3學分)

本科目旨在向學生介紹項目管理與會展項目管理的基礎概念,內容涵蓋組織環境、項目選擇與組合管理、領導力與項目經理、範疇管理、項目團隊建設、衝突與談判、風險管理、成本估算與預算編制、項目排程與關鍵路徑、資源管理、項目評估與管控、項目收尾與終止。本科目的內容亦將結合案例與整合性項目練習進行教學。


智能供應鏈(3學分)

本科目將現代供應鏈管理理論與智能技術應用相結合,探討智能供應鏈的設計、實施與優化方法。教學內容包括供應鏈基礎理論、智能技術在供應鏈中的應用、需求預測與庫存優化、供應商關係管理、風險管理與永續供應鏈。透過案例研究與實務項目,本科目將培養學生運用智能技術解決供應鏈管理問題的能力。


商業智能及數據分析專題(一)(3學分)

本科目將深入探討區塊鏈技術如何驅動跨產業創新,系統化分析其對傳統商業模式的變革性影響;將從電腦網絡與密碼學的基礎概念切入,隨後介紹區塊鏈的核心原理、智能合約開發,以及去中心化金融 (DeFi) 生態系統。透過金融、行銷、供應鏈管理等領域的案例研究,學生將探究區塊鏈在強化系統安全性、提升營運透明度、優化商業效率方面的關鍵作用。除了掌握技術基礎之外,學生還將透過產業案例與實證研究,深入理解區塊鏈的顛覆性創新潛力與未來發展趨勢。


商業智能及數據分析專題(二)(3學分)

本科目聚焦於文本挖掘技術在商業領域的實務應用,旨在培養學生將非結構化文字數據轉化為商業洞察的能力,使其能夠建構有效的分析模型,深入探究市場趨勢、客戶回饋、競爭情報等真實議題。在當今數據爆炸、人工智能主導的商業環境中,這項技能對於未來從事商業智能、策略規劃或風險管理工作的學生而言,是極為關鍵且不可或缺的。學生必須扎實掌握文字前處理技術、情緒分析方法、主題建模工具與自然語言處理算法;大致瞭解商業智能擷取、客戶洞察應用、風險預測策略與數據隱私倫理;同時關注商業應用領域中文本挖掘的前沿發展動態。


金融風險分析(3學分)

本科目將深入探討現代金融風險管理技術。金融風險通常分為市場風險(源自金融價格或波動率的變動)、信用風險(源自交易對手不願意或無法履行合約義務)、流動性風險(因現金流限制等因素無法按當前市價進行交易),以及操作風險(因人為或技術問題導致的風險)。本科目將涵蓋不同類型金融風險(股票、固定收益、匯率、大宗商品)與金融工具的計量方法,包括存續期、投資組合貝塔係數、因子敏感度、投資組合分佈分析、風險價值 (VAR) 等核心分析工具。本科目亦將探討如何運用風險計量工具主動管理金融機構的風險與收益特徵,並為政策制定者提供如何運用金融監管措施強化金融穩定性的專業洞察。


企業實習(3學分)

本實習科目是一門選修科目,目的是讓學生有機會在與自身專業相關的各個部門中工作,為學生未來的職業發展累積寶貴且有價值的經驗。