必修科目

管理導論（3學分）

《管理導論》是商學院所有本科生的必修科目。本質上，管理學既是一門科學，也是一門藝術，同時具備動態性。本科目旨在讓學生全面理解管理學在當今全球競爭日趨激烈的商業環境中的重要性，為學生講授基礎的管理學理論、概念與原則，重點講解管理的四大核心職能，即規劃、組織、領導與控制。完成本科目後，學生將能熟練掌握管理學的基礎理論，並將課堂所學的知識應用於實際商業場景中。本科目致力於幫助學生建立科學的商業與管理分析框架，為後續學期的高階管理相關科目做好準備，進而在未來培養出專業的管理能力。

微觀經濟學（3學分）

經濟學是研究社會如何分配稀缺資源的學科，傳統上可分為微觀經濟學與宏觀經濟學兩大核心領域。微觀經濟學聚焦於研究家庭與企業如何制定決策，以及二者在特定市場中的互動行為。本科目的核心目標是引導學生熟練掌握微觀經濟學的基礎原理與分析工具，並將其靈活應用於各類經濟主題與議題的分析中，涵蓋的內容包括：市場結構（完全競爭與獨佔市場）、生產成本、工資決定機制、資源市場、市場失靈、政府政策（稅收與監管）、所得不均、貧窮問題、污染治理、醫療保健與國際貿易等。

宏觀經濟學（3學分）

本科目為學生建立完整的宏觀經濟學基礎，涵蓋核心理論、模型與現實世界的政策應用場景。學生將深入分析國民所得、消費、投資、貨幣與通貨膨脹、利率、失業率等核心概念，同時探討經濟短期波動與長期成長之間的關聯性。本科目核心聚焦於凱因斯經濟學，包括貨幣政策與財政政策在穩定經濟週期中的作用。透過本科目的學習，學生將掌握評估經濟政策及其對全球與國內經濟影響的專業分析工具。

財務學原理（3學分）

本科目旨在完整涵蓋基礎財務學的核心主題，學生將學習財務管理、財務報表、現金流量評價與股票市場的基礎概念。本科目講授財務學的基礎理論，以及企業財務管理核心決策中所使用的基礎量化工具，涵蓋的內容包括：財務報表分析、貨幣時間價值、債券評價、股票評價、風險與報酬、資金成本、資本預算與融資決策。順利完成本科目後，學生將能依據財務報表進行基礎的財務比率分析；運用貨幣時間價值模型解決各類財務問題，包括金融資產定價、未來值、現值、投資報酬率、付款金額與付款期間計算；同時掌握如何透過資本資產定價模型 (CAPM) 計算股票的預期報酬率、證券市場線以及風險與報酬的權衡關係。

會計導論（3學分）

在現代商業環境中，準確記錄與報導經濟事件是企業營運的核心基礎。會計學承擔著關鍵的職能，將企業的商業活動轉化為有價值的信息，供利害關係人評估企業經營績效，並為商業活動中的財務分析與決策制定提供支撐。本科目從使用者與商業數據分析的視角介紹財務會計學，重點聚焦於商業交易流程的分析。學生將學習會計學的核心原則，並追蹤經濟事件從發生開始，透過會計系統轉化為分錄、最終呈現在財務報表中的完整流程。

營運管理（3學分）

本科目旨在向學生講授營運管理的核心概念與實務應用。為達成此目標，本科目講授內容包含詳細的範例、習題解答與案例研究，涵蓋的主題包括預測管理、產能規劃、製程選擇、選址分析、存貨管理、品質管理、供應鏈管理與項目管理。

商業倫理與企業社會責任（3學分）

《商業倫理與企業社會責任》是商學院所有本科生的必修科目，此入門科目旨在探討管理者的倫理義務與責任，以及其與股東和其他利害關係人之間的道德關係。本科目將介紹管理責任的核心理論，包括股東理論、利害關係人理論等，為學生建立商業管理中倫理議題的認知基礎。本科目將討論與商業倫理相關的各個面向，包括行銷領域、科技應用、歧視問題、員工行為規範、環境保護與有疑慮的商業行為等。修完本科目後，學生將能批判性地反思商業管理中的倫理議題，建立屬於自己的倫理觀點，並在職場中以員工與管理者的身份解決各種倫理兩難困境。

概率與統計（3學分）

本科目完整介紹應用於商業數據分析的統計學與概率論核心原理，旨在培養學生執行描述性、分析性與預測性數據分析的專業能力，以解決當前現實世界的商業問題，並為管理決策提供具實務價值的洞察。本科目將為學生建立扎實的量化分析基礎，以支撐後續高階數據分析科目的學習。

線性代數（3學分）

本科目旨在向學生講授線性代數的基礎理論、計算方法與實務應用，核心介紹線性代數的關鍵主題，包括線性方程組、矩陣、行列式、向量空間、特徵值與特徵向量。學生將學習如何分析與解決各類數學問題，並為後續的學業深造與職業發展建立扎實的數學基礎。

Python編程導論（3學分）

本科目旨在培養學生運用編程解決現實世界商業數據分析問題的能力，涵蓋Python語法、資料結構、函式、模組、檔案處理，以及NumPy、pandas等常用庫。透過案例研究的方式，學生將學習資料清洗、處理與基礎分析的方法，並建立適用於商業數據場景的運算思維。本科目強調理論與實務並重，將為學生在數據分析、數據挖掘與相關領域的後續學習奠定堅實的基礎。

商業數據分析導論（3學分）

《商業數據分析導論》是一門基礎核心科目，旨在讓學生熟練掌握商業數據分析的核心概念、方法與工具，涵蓋資料收集、數據分析、商業決策模型與數據視覺化的基礎知識，學生將學習如何運用數據驅動的方法解決商業問題，同時培養批判性思維與專業分析能力。本科目非常適合對商業數據分析有興趣的學生，並將為後續的高階科目學習提供完整的基礎支撐。

數據結構與算法（3學分）

本科目的目標是向學生傳授數據結構與算法的基礎知識，重點聚焦於數據的高效組織方式與問題解決流程的設計。本科目將介紹核心數據結構，包括陣列、鏈結串列、堆疊、隊列、樹結構與圖結構，以及相對應的排序、搜尋、遍歷與動態規劃等算法。本科目亦會探討時間與空間複雜度的分析方法。透過理論講解與實務練習，學生將學習如何選擇合適的結構與算法來優化程式效能，並培養解決實務問題的能力。

商業預測（3學分）

隨著商業營運變得愈來愈複雜且充滿不確定性，科學預測與分析未來環境的能力已成為企業決策中至關重要的技能。本科目將向學生傳授核心的預測方法，包括時間序列分析、平滑技術、分解模型、迴歸分析與Box-Jenkins (ARIMA) 模型，並訓練學生運用Minitab、SPSS等軟體來應用這些工具。本科目同時強調理論與實務並重，結合案例研究與實作項目，幫助學生在真實的商業場景中有效運用預測技術。

數據管理及可視化（3學分）

在大數據時代，數據管理與可視化已成為現代管理者必備的核心技能。本科目旨在培養學生在數據處理、分析與可視化方面的系統化能力，內容涵蓋資料庫設計與管理、數據清洗與前處理、統計分析方法，以及各類數據可視化工具的應用。透過理論學習與實務操作的結合，學生將能夠運用現代化的數據管理工具，設計有效的數據可視化解決方案，為商業決策提供強而有力的數據支撐。

商業與人工智能（3學分）

在當今信息技術快速發展的環境下，本科目旨在幫助學生理解信息系統的基礎概念，並培養學生理解與應用信息技術來支援組織商業目標的能力。本科目將涵蓋信息系統／信息技術 (IS / IT) 在各個層級的應用，重點聚焦於IS / IT如何幫助組織做出更明智的商業決策，特別強調如何透過數據分析來強化商業智能；亦會提供人工智能在商業與管理領域的實務應用內容。

數據挖掘（3學分）

本科目旨在讓學生理解經典機器學習算法的原理，並能夠透過程式語言建構經典算法的模型。內容將涵蓋各類機器學習算法，包括迴歸樹、分類樹、隨機森林、整合學習、神經網絡、正則化與主成分分析。本科目特別重點鼓勵學生合理應用相關理論與方法，解決商業領域的實務問題，並解讀分析結果的商業意涵，以輔助商業決策制定。

深度學習與大數據（3學分）

本科目旨在讓學生系統化學習並掌握與深度學習、大數據相關的核心理論、架構與常見應用場景。本科目涵蓋深度學習的基礎知識，包括神經網絡的基本原理、反向傳播機制，以及常見的激活函數與損失函數。此外，本科目亦會重點講解主流的深度學習模型，包括卷積神經網絡 (CNN)、循環神經網絡 (RNN)、長短期記憶網絡 (LSTM) 與Transformer模型。透過本科目的學習，學生將能夠透過主流架構建構模型，掌握模型的訓練與調優方法，進而實現商業場景中的典型應用。

建模與仿真（3學分）

在當今全球化且複雜的供應鏈網絡中，運用建模與仿真技術分析真實管理問題的能力，對於未來的管理者與決策者而言至關重要。本科目旨在向學生傳授建模與仿真的基礎理論與方法，運用3D仿真平台與常見軟體，將抽象的管理問題轉化為可操作的分析模型。本科目主題包括供應鏈核心流程建模、系統營運仿真、動態決策制定，以及不確定性環境下的策略評估；亦設計了仿真遊戲，讓學生親身體驗供應鏈協調、資源分配與風險管控中的挑戰。學生預計將掌握基礎的建模與仿真工具，能夠對實務中的供應鏈問題進行抽象化與分析，理解不同仿真方法的應用場景與優劣比較，並瞭解該領域的最新發展趨勢。

商業決策方法（3學分）

本科目將介紹管理科學技術在試算表環境中的應用，以支援決策分析。教學內容包含詳細的範例、問題解決練習與案例研究，涵蓋的領域包括線性規劃、整數規劃、目標規劃、非線性規劃；敏感度分析；網路建模；迴歸分析；仿真；排隊理論；以及決策分析。

電子商務（3學分）

本科目旨在幫助學生理解電子商務的基礎概念，並培養學生理解與應用電子商務知識來支援組織目標的能力。本科目重點講解與電子商務相關的技術、商業原則與議題，將涵蓋電子商務的各個層面，包括電子商務的技術支援、電子商務網站設計、線上支付、安全威脅、技術解決方案、商業模式與概念、管理實務、網路行銷、新興應用、電子商務相關議題、客戶關係管理等。本科目將探討眾多電子商務案例，學生將深入瞭解電子商務的營運模式與商業概念，理解潛在的挑戰，並能夠為從事電子商務領域的企業提出可行的解決方案。

社交媒體分析（3學分）

在當今數字轉型、社交平台蓬勃發展的時代，具備社交媒體分析能力以洞察商業與傳播動態，對於未來有志於從事行銷、品牌策略或商業管理工作的學生而言至關重要。本科目旨在引導學生掌握社交媒體的核心營運邏輯，使其能夠將真實的商業場景轉化為合適的分析模型進行探究。學生必須扎實掌握使用者行為分析、內容傳播原理、數據擷取技術與平台算法機制；初步瞭解社交網絡架構、數字行銷策略、社交媒體大數據分析，以及隱私與倫理議題；並關注商業領域中社交媒體分析的最新發展動態。

商業博弈論（3學分）

本科目面向商業智能及數據分析學士課程的高年級學生開設，以博弈論為核心分析工具，融合商業智能工具，系統培養學生的策略性問題分析與科學決策能力。科目主要講述完全信息靜態博弈、完全信息動態博弈、不完全信息靜態博弈與不完全信息動態博弈。透過案例研究，學生能夠將所學的方法應用於現實場景中。

作業項目（3學分）

商業智能及數據分析畢業項目是一門核心科目，旨在培養學生運用商業分析的基礎理論、核心知識與專業技能解決現實世界挑戰的能力。