核心科目
MFTZ01 Python金融編程基礎 (3學分)
本課程旨在教授Python程式設計的基礎知識及其在金融領域的應用。課程內容包括Python程式設計的基本語法和資料結構、金融資料的獲取與處理、基礎統計分析、以及簡單的金融模型構建與評估。學生將學習如何使用Python進行資料分析和視覺化，處理常見的金融資料集，並實現一些基礎的金融演算法。通過實際項目與案例研究，學生將能夠將所學知識應用於解決真實的金融問題。
MFTZ02 機器學習在金融中的應用 (3學分)
本課程旨在介紹機器學習的基本理論及其在金融領域的實際應用。 課程內容覆蓋監督學習、非監督學習、強化學習、深度學習等。 學生將學習如何運用這些機器學習與深度學習技術進行金融數據分析、風險管理、投資組合優化和演算法交易。 課程還將探討機器學習在信用評分、欺詐檢測、市場預測和強化學習在動態交易策略和投資組合管理中的應用。通過實際案例研究和專案，學生將能夠理解和實現機器學習解決方案在金融中的具體應用。
MFTZ03 區塊鏈金融 (3學分)
"區塊鏈金融"是一門旨在探索區塊鏈對金融行業變革影響的課程。本課程將向學生全面介紹區塊鏈如何重塑傳統金融系統，提升安全性、透明度和效率。課程內容包括密碼學基礎、區塊鏈的基本原理、智慧合約和去中心化金融（DeFi），評估區塊鏈在銀行、支付、資產管理、數字貨幣及虛擬銀行等方面的實際應用和案例研究，展示其革新潛力。
MFTZ04 金融數據分析與計量 (3學分)
金融資料分析在大資料時代的重要性愈發突出，它能幫助投資者和金融機構更好地瞭解市場趨勢、風險和機會。本課程的主要目的是讓學生學習和掌握現代金融計量的基本理論和方法，使學生能夠把現實世界中的經濟金融問題抽象為數學建模，並進行實證驗證。要求學生牢固掌握經典線性回歸模型，單變數分析模型，多變數分析模型，廣義自回歸條件異方差模型，瑪律科夫區制轉換模型；一般掌握廣義線性回歸模型，工具變數模型，面板資料模型；對金融計量的前沿發展亦有所瞭解。
MFTZ05 金融科技監管與合規 (3學分)
本課程聚焦於金融科技領域的監管與合規問題，全面介紹相關法律框架、監管要求和合規策略。課程內容涉及全球及地區性金融科技監管環境的解析，深入分析金融科技公司面臨的主要監管挑戰，並探討諸如數據隱私與保護、反洗錢、打擊資助恐怖主義、AI應用涉及的數據治理和倫理問題、金融科技犯罪監察等核心議題。學生將瞭解如何在快速變化的金融科技行業中構建和維護合規體系。此外，課程還將探討區塊鏈、智能合約等新興技術對監管與合規的影響。通過案例研究和實際項目操作，學生將獲得應對複雜監管環境的實戰技能。
MFTZ06 高級公司金融 (3學分)
公司金融問題是金融學研究的核心問題之一，它是金融理論研究的基礎，也是現實中眾多金融現象的根源。本課程的目的是幫助學生建立一個理解和分析現代公司主要金融問題的理論架構，通過對公司金融課程的學習使得學生能夠理解金融環境變化的底層邏輯，並掌握分析和解決公司金融問題的前沿技術和決策方法。本課程將介紹公司金融領域的前沿理論和方法，包括估值技術、財務預測、公司資本結構和融資決策、金融衍生商品和風險管理、長短期財務管理以及現代公司治理對金融問題的影響等。
MFTZ07 投資分析 (3學分)
本課程探討金融科技對資產組合管理的影響和應用，重點介紹如何利用人工智慧和其他先進技術優化投資決策和財富管理流程。課程內容包括投資組合管理的基礎知識、金融科技的核心概念以及人工智慧在大資料處理和自動化方面的應用。學生將學習如何通過金融科技工具提升資產配置、風險管理和績效評估的效率。通過案例研究和實務項目，學生將掌握在快速變化的市場環境中，利用金融科技實現高效資產管理的技能。
MFTZ08 金融科技網絡安全與隱私 (3學分)
本課程深入探討金融網絡信息安全的基本理論及其在金融科技領域的實際應用。課程內容包括金融系統的安全架構設計、數據加密技術、身份驗證流程、訪問控制策略，以及網絡安全威脅的識別與防禦措施。此外，我們將討論監管合規性要求、隱私保護措施以及安全事件的響應與恢復策略。學生將通過分析金融系統的安全風險，學習設計和實施全面的安全解決方案，確保金融數據的機密性、完整性和可用性。通過案例分析和實踐項目，學生將獲得解決實際金融安全問題的關鍵技能。
選俢科目
MFTE01 量化交易 (3學分)
在當今金融市場的高度數據化和自動化背景下，量化交易已成為金融界的重要組成部分。本課程旨在使學生熟悉量化交易的基本原理和實踐應用，幫助學生掌握運用數學模型、統計分析和計算機演算法來設計和執行交易策略的能力。課程內容涵蓋了基於歷史數據的策略回測、風險管理、市場微觀結構分析以及最新的機器學習技術在量化交易中的應用。學生將學習如何利用量化方法來預測市場動向和價格變動，並將理論知識應用於實際交易中。課程還將介紹主要的量化交易平臺和工具，並通過實際案例分析，使學生能夠理解量化交易策略的設計和評估過程。此外，學生將獲得對量化交易法規和道德問題的深入理解，確保在實踐中遵守相關法律和職業操守。
MFTE02 金融科技創業 (3學分)
本課程探討金融科技領域的創業理論與實務，提供學生啟動與管理金融科技創業公司的知識與技能。學生將學習金融科技創新、創業策略、風險融資和法規挑戰的要點。此外，學生還將學習如何識別金融科技產業的機會、開發具競爭力的商業解決方案，以及建立可持續發展的企業。透過真實的專案與案例研究，學生將學習如何應對金融科技創業過程中的知識、技能與挑戰，制定有效的市場策略和融資計畫，並推動企業成長。
MFTE03 專題I（金融方向） (3學分)
在數位化轉型和技術革新的時代，金融科技已成為推動金融行業變革的核心力量。金融科技不僅極大地提升了交易效率和安全性，還引領了金融服務模式的創新。本課程專注於金融科技領域的前沿應用，涵蓋電子支付結算、數字貨幣以及人工智慧在金融中的應用。課程將系統介紹電子支付的基礎知識及其技術架構，包括支付閘道、加密技術、支付協議和標準。課程還將探討數字貨幣的概念、應用場景以及監管挑戰，分析人工智慧如何在金融領域實現自動化決策和風險管理。特別地，課程將結合案例研究和論文分析，深入探討這些技術對金融機構和企業的影響，幫助學生瞭解當前金融科技的發展趨勢，並為碩士生的畢業論文選題提供指導。通過小組報告和討論，學生將能夠應用所學知識解決實際問題，並提出創新的解決方案。
MFTE04 金融衍生工具 (3學分)
學習本課程後，學生將深入理解衍生品的定義、特點及其在金融市場中的多樣化應用。他們將能夠掌握各種衍生品的運作原理，包括期貨、期權、遠期和互換，並能夠根據實際需求設計和執行風險管理策略。學生還將學會如何利用衍生品進行有效的投機和套利，並能分析不同市場情境下的潛在風險和收益。課程中的實戰案例和市場分析將使學生具備在複雜金融環境中作出明智決策的能力，從而提升他們的專業實務技能和市場洞察力。
MFTE05 數據庫管理 (3學分)
本課程涵蓋數據庫管理的基本理論及其在實際應用中的重要性。主題包括關係數據庫和非關係數據庫的設計與實現、SQL語言的使用、數據建模。課程還將探討數據庫的安全管理和大數據處理技術。學生將學習如何設計高效的數據庫結構，管理和優化數據庫性能，並確保數據的安全性和完整性。通過實際案例分析和項目，學生將掌握數據庫管理的使用技能，解決現實中的數據管理問題。
MFTE06 專題II（科技方向）(3學分)
這門課程深入探討了自然語言處理（NLP）在金融科技領域中的應用，包括NLP的基本理論和其在金融實踐中的應用。課程內容涉及自然語言理解、情感分析、文本分類和信息提取等核心技術。我們將重點研究NLP技術在金融行業中的具體應用，如事件檢測、異常行為識別、欺詐預防及假新聞識別等關鍵任務。此外，課程還將討論情感分析和市場情緒分析如何在股票交易、市場監控及合規監管等方面發揮作用。通過一系列實際案例和項目實踐，學生將掌握如何在金融科技環境中部署和優化NLP算法，解決金融領域中的複雜問題。
MFTE07 金融風險管理 (3學分)
金融風險管理在確保金融體系的穩定性和可持續發展中起著至關重要的作用。本課程旨在培養學生對金融市場中各種風險的認知和識別能力，以及採取有效措施進行管理。課程包括市場風險、信用風險、流動性風險、操作風險和巴塞爾協定等方面的內容。學生將學習風險量化和分析工具，瞭解金融機構的風險管理框架及相關法規政策，以及制定和執行有效的風險管理策略的方法。通過案例分析和相關訓練，學生能夠理解和應用所學知識，提高應對金融風險的能力。
MFTE08 財務會計與報告 (3學分)
財務會計資訊被廣泛應用於風險評估、資本市場分析、投資分析等環節，為金融機構和投資者的金融決策提供了重要的資訊基礎。本課程的主要目的是讓學生學習和掌握財務會計的基本原理、財務報告體系及其分析應用。要求學生瞭解會計複式記帳原理、會計循環流程及財務報告的內容和含義，掌握企業資產質量、資本結構質量、利潤質量及現金流量質量的分析方法，理解會計與金融的協同效應。
MFTE09 金融市場與機構 (3學分)
本課程介紹金融市場與機構的概念、結構及其創新融資，涵蓋的主題包括金融機構與金融市場、金融體系、貨幣、利率的功能與行為、理性預期理論、有效市場假說、金融結構分析、發達經濟體的金融危機、新興市場經濟體的金融危機、金融監管分析、中央銀行、貨幣供應過程、貨幣政策的工具與執行、外匯市場、國際金融體系、數量理論、IS曲線、貨幣政策與總需求曲線、總供給與總需求分析、貨幣政策理論、貨幣政策的預期作用以及貨幣政策的傳導機制。
MFTE10 行為金融學 (3學分)
行爲金融學是一門研究投資者、市場參與者和金融機構在金融決策過程中心理和認知偏差如何影響金融市場和資產定價的學科。這門課程旨在幫助學生瞭解人類行爲和心理過程是如何與傳統金融理論相結合的，以揭示現實世界中的金融市場現象。課程內容通常包括以下幾個方面：行爲金融學的基本概念和原理；投資者行爲和心理偏差；市場異常現象和資產定價；行爲金融學在公司金融和投資管理中的應用等。通過學習行爲金融學，學生可以更深入地理解金融市場的運作機制，以及如何在實際投資和金融決策中應用行爲金融學的理論和方法。
